在生成式人工智能（AIGC）和大模型技术迅速崛起的时代，人类的独特价值正在被重新定义。过去，我们习惯于将知识的积累和答案的获取视为学习的核心目标，但如今，随着人工智能能够快速生成答案、创作内容，甚至解决复杂问题，人类的不可替代性正在从“回答问题”转向“提出问题”。正如爱因斯坦所说：“如果必须用1小时解决一个重要问题，我会花55分钟考虑是否问对了问题。”在这个充满不确定性的时代，提出高质量问题的能力，正在成为决定个人成长、社会进步乃至人类未来的关键。

未来属于能提出

高质量问题的人

AIGC几乎可以完成所有重复性、标准化的任务。然而，它有一个根本的局限：无法主动提出问题。它只能根据人类的输入生成答案，而问题的质量直接决定了答案的价值。

提出高质量问题的能力，不仅是人工智能时代的核心竞争力，更是个人成长和社会进步的引擎。一个好问题能够打开知识的大门，激发深度思考，甚至引领学科的突破。就像爱因斯坦对时空关系的提问，直接催生了相对论。同样，在学习中提出一个好问题，不仅能帮助自己深入理解知识，还能激发老师的思考，甚至推动教学方法的改进。

对于学生而言，提问能力尤为重要。学生需要通过提问来探索学科的深度和广度，培养批判性思维和创新能力。而对于教师来说，提问不仅是教学的工具，更是激发学生好奇心、引导学生自主学习的关键。

高质量问题的特点

面对学习内容和各种生活、实践场景，我们能提出的问题很多，但并不是所有的问题都能被称为“高质量问题”。一个好的、高质量的问题通常具备以下特点。

首先，问题具有开放性和启发性。高质量问题往往没有标准答案，能够引发多角度的思考和讨论。相较于“欧姆定律的公式如何写”，“欧姆定律可以帮助我们理解什么”就是具有开放性的、质量更高的问题。开放性能够引导回答者跳出框架，从不同维度寻找答案，从而推动知识的扩展。

其次，问题源于自身的兴趣和好奇心。好问题不是突然冒出来的，而是因为自己喜欢某个领域，在这个领域投入了大量的时间和精力，有了深度的探索和思考之后仍让自己苦思冥想不得其解的问题。好奇心是提问的起点，也是推动学习和探索的动力。

再次，问题要有清晰的背景信息。提问不是单向的，要和回答者之间进行双向互动和交流，因此界定问题的边界、描述问题的背景信息就很重要。你所提的问题应该是回答者擅长的领域，同时有自己独特的思考，清晰的背景信息可以让双方的互动更加聚焦，更加深入。

最后，问题能引起连锁的反应。好问题就像往湖面丢一颗石子，涟漪会向外逐渐扩散。哲学中的经典问题之所以流传至今，正是因为它能不断引发新的思考。一个好问题不仅能解决当前的困惑，还能引出更多相关的问题。这样的连锁反应能够帮助提问者逐步深入问题的本质。

如何提出高质量问题

提出高质量问题的能力可以通过训练和实践逐步培养。

第一，要有提问的勇气。很多人不愿意向别人提问，担心自己的问题很“愚蠢”。但有时候，那些看上去“愚蠢”的问题，往往是最基础、最关键的。乔布斯曾说：“初学者的无知带来了新的视角，而这种视角往往能带来创新。”不要害怕提问，只有敢于提问，才能不断进步。

第二，要保持好奇心，培养自己的批判性思维。好奇心是提问的起点，而批判性思维是提问的核心。要善于通过阅读、观察和思考，发现生活中的现象和问题。如学习物理时，可以问“为什么光会有颜色”；学习历史时，可以问“如果没有鸦片战争，中国的现代化进程会如何发展”等等。

第三，培养从不同的角度思考问题的习惯。“横看成岭侧成峰，远近高低各不同。”从不同的角度观察事物、提出问题，可以帮助我们跳出固有的思维框架，获得对事物的新认识、新体验。

第四，培养持续追问的能力。一个好问题往往不是一次性的，而是通过不断追问逐步形成的。例如，从“为什么人会感到饥饿”，可以追问“饥饿感是如何被大脑感知的”“饥饿与进化的关系是什么”……通过持续追问，能够逐步深入问题的本质，最终提出更具价值的问题。

提问能力是人工智能时代最稀缺的生产力，未来属于那些能提出高质量问题的人。